国外新零售Trax货架识别技术,新零售货架识别三大模块-加速度jsudo

国外新零售Trax货架识别技术,新零售货架识别三大模块

来源：加速度jsudo

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本文摘要

2018年2月6日，Trax总部在新加坡，研发中心在以色列，最大市场在美国，也正在冲击美国IPO。它提供基于图像识别、针对货架的零售解决方案。简单说，通过识别、分析采集到的货架照片，向品牌商、零售商提供分析和建议，比如，放在什么位置卖得更好，哪款商品卖得好，在全球50个国家有175个客户，其中不乏可口可乐、百威、雀巢、汉高、百事这样的大品牌。线下零售的数字化正火

线下零售的数字化正火热，阿里巴巴、腾讯、京东这样手持线上数据和品牌资源的巨头，以及商汤、旷视等技术驱动的人工智能创业公司这两股新生势力尤为激进。Trax也是一家计算机视觉公司，起步时间与国内同行相近，2011年成立，2013年有了第一个客户，不同的是，它认准了货架这个垂直场景。

在成立六年之后，Trax拿到了华平领投的6400万美元融资，又过了半年，创始人Joel和中国负责人王茜一起出现在华平北京办公室，宣布目标未来三年在中国市场年收入达到1亿美元。

只做货架识别刚刚从微软到Trax上任的王茜很自豪，这是一家“专一”的公司，只做商品的图像识别，已经形成“交钥匙”式的解决方案。Trax面向的核心品类是快消品，按照企业不同分为三种方案：品牌商，不管是自己的销售代表，或者第三方的众包公司人员，到门店内使用手机拍摄商品照片并通过APP上传;零售商，安装固定摄像头，实时监测动态变化;IOT的解决方案，比如，可口可乐的智能冰箱，在冰箱上装有小小的摄像头，每开关一次拍摄一张照片。

Trax声称，采用Trax技术的快消品公司断货率下降10%到15%，整体销售业绩提升3%到5%。

为了证明自家的技术壁垒，Joel列举了两组数据：

其一，作为技术型公司，累积向技术投入1.5亿美金，有100多名研发人员。

其二，与深度学习息息相关的数据量：每天有4.5万人在用Trak APP上传照片，几千部摄像机采集数据，Trak的机器每个月处理2.5亿的SKU产品，相当于每天达到千万级别。公开资料显示，人脸识别的翘楚商汤现有100亿以上的数据(2017年12月)，同样从事商品识别的码隆旗下的Product AI调用量过亿(2017年5月)。更多关注Shopfa新零售。