Hi新零售消息，我们都知道线下零售的数字化正火热，阿里巴巴、腾讯、京东这样手持线上数据和品牌资源的巨头，以及商汤、旷视等技术驱动的人工智能创业公司这两股新生势力尤为激进。那么我们来看看国外新零售Trax是怎么做新零售的？

据悉Trax总部在新加坡，研发中心在以色列，最大市场在美国，也正在冲击美国IPO。

它提供基于图像识别、针对货架的零售解决方案。简单说，通过识别、分析采集到的货架照片，向品牌商、零售商提供分析和建议，比如，放在什么位置卖得更好，哪款商品卖得好，在全球50个国家有175个客户，其中不乏可口可乐、百威、雀巢、汉高、百事这样的大品牌。

Trax也是一家计算机视觉公司，起步时间与国内同行相近，2011年成立，2013年有了第一个客户，不同的是，它认准了货架这个垂直场景。

在成立六年之后，Trax拿到了华平领投的6400万美元融资，又过了半年，创始人Joel和中国负责人王茜一起出现在华平北京办公室，宣布目标未来三年在中国市场年收入达到1亿美元。

一、只做货架识别

刚刚从微软到Trax上任的王茜很自豪，这是一家“专一”的公司，只做商品的图像识别，已经形成“交钥匙”式的解决方案。

Trax面向的核心品类是快消品，按照企业不同分为三种方案：品牌商，不管是自己的销售代表，或者第三方的众包公司人员，到门店内使用手机拍摄商品照片并通过APP上传;零售商，安装固定摄像头，实时监测动态变化;IOT的解决方案，比如，可口可乐的智能冰箱，在冰箱上装有小小的摄像头，每开关一次拍摄一张照片。

Trax声称，采用Trax技术的快消品公司断货率下降10%到15%，整体销售业绩提升3%到5%。

为了证明自家的技术壁垒，Joel列举了两组数据：

其一，作为技术型公司，累积向技术投入1.5亿美金，有100多名研发人员。

其二，与深度学习息息相关的数据量：每天有4.5万人在用Trak APP上传照片，几千部摄像机采集数据，Trak的机器每个月处理2.5亿的SKU产品，相当于每天达到千万级别。公开资料显示，人脸识别的翘楚商汤现有100亿以上的数据(2017年12月)，同样从事商品识别的码隆旗下的Product AI调用量过亿(2017年5月)。

二、深化与快消品品牌商合作

针对快消品品牌商的巡店法宝是Trax最早、最成熟的产品，也被视作在中国市场的热身以及第一招。

这套产品意在通过代表们的拍摄，以图片方式获取信息，并在后台整合分析。

一位资深快消品从业者向亿邦动力网介绍道，销售代表日常工作很大一部分是巡店，针对不同级别的客户、按照不同频次到店拜访，记录多种店内信息，比如，进销存、零售价格、活动价格、活动堆头照片，以及竞品的相关情况。

年前开始，已经服务于一些客户的中国分支，使用过Trak的销售代表超过5000个，分部在1000多个城市，每月拍摄10万多家门店照片，销售额占10%。

扩大覆盖的跨国品牌中国分支的品牌;再下一步，Trak希望基于已有经验能拿下中国本土的品牌商;同时，中国的卖场、商超、便利店这些热门零售商也不能错过，特别是，王茜透露，为应对中国无人零售的风潮，接下来会有更多IOT的解决方案。

零售实体店希望大家都能做到无人超市，识别脸，识别商品，做自动无人结账，接下来我们会很快跟国内一些厂商，把我们这个产品找一个战略合作的厂商进行合作。

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