短短一周，引入竹间智能新零售解决方案的夏普门店已经看到了成效：单周交易额超过了周边同类型门店约60万。

据介绍，竹间智能的新零售事业部已经将零售领域中的AI技术形成标准化产品。其方案主要分为三个步骤：吸引客流、促进转化以及搭建分析场，而其中每一步的产品，都是以竹间“看家的”AI技术为基础的。

以夏普在台北的一家门店为例，竹间为其提供了一个引流法宝——“颜值比拼”大屏幕。消费者走到大屏幕前，会自动被进行人脸识别，进行颜值PK。当消费者被大屏幕吸引之时，店员则可以更方便进行Face ID以外的会员的信息初采，整个解决方案环环相扣。

值得关注的是，竹间智能的新零售解决方案让图像识别在零售领域实现了商用。据介绍，图像识别不仅可以辅助会员信息初采，还可以帮助门店让原本只能依靠老售货员经验的营销，变得更加理性、高效，这其中的逻辑可以分为两种情况：

(1)对于门店既有会员，Face ID已经录入系统，当识别到该会员进入门店时，系统可以自动将图像与Face ID进行比对，售货员看到该消费者的购买记录，判断其喜好，进而精准推荐。

(2)对于新进店消费者，图像识别可以捕捉其性别、年龄、面貌特征等，将其归类，根据系统中的预设规则，判断他(她)可能需要的东西。如，向发质欠佳的客户推荐离电子吹风机等。

在新零售的时代，消费者最关注的是服务，商家最关注的是消费洞察。在竹间看来，“高单价”可以覆盖系统成本，“低频购买”可以减缓系统压力，“高服务质量”是门店选择AI解决方案的动力，于是这三个关键词便组合出了最适合使用AI技术解决方案的零售场景，对应的则是奢侈品、4S店、专柜等。

竹间智能的图像识别能力是实现消费洞察的重要基础，可以收集大量数据，而情感情绪计算更提高了其识别的精准程度。据透露，纯文字的情绪识别依靠带有明显正、负面情绪的词汇;语音依靠声纹波动，如果生气语气会高八度等;图像识别则更明确，嘴角上扬代表开心，五官凝聚代表生气等。

据悉，竹间智能的情绪识别已经相对成熟，甚至达到了陪伴机器人的水平，此前已应用在智能客服、智能机器人等产品(如优必选、科沃斯)中。而三种情感判断模块既可以单独使用，也可以结合起来。

未来2~3年内还不会出现所谓“完美”的机器人，因为目前AI还存在技术边界，机器人升级任重道远。“现阶段的技术只能在某一个场景或特定的环境中达到完美，要查账就专注查账，要新零售就专注新零售，这些都是可寻的方向。”

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