借助AI搭建的中小型便利店智能采购平台“拼便宜”已完成3200万元Pre-A轮融资，资方为光合创投。

我们曾报道过拼便宜，拼便宜成立于2017年3月底，是一家通过算法建立的中小型便利店智能采购平台。基于C2B/S2B（按需供应）结合智能匹配算法，产仓配一体化，实现三流（信息流、商流、物流）即时交互处理，为B端用户提供更灵活、更低成本、更高时效的供应链解决方案。

现在，拼便宜合作的线下门店超过1万个，合作供应商接近1000个，平台月流水突破千万元。之前拼便宜的业务主要集中在杭州，本轮融资后将开始多城市拓展，刚刚启动北京、上海、武汉等城市。

拼便宜通过对便利店及供应商双方数据的采集分析，从多个维度构建算法模型进行数据的智能匹配，帮助门店计算出最优的采购方案及采购组合，可帮助便利店降低10-30%的采购成本，同时提升10倍的工作效率；对供应商而言，则可以提升10%左右的销售额。

现在新零售的热潮带来了很多新的业态，因此拼便宜不仅服务中小便利店，也开始接触这类新零售公司，比如无人货架、无人便利店和各类自助售卖机，为他们提供包括采购、配送、商品上架在内的整套供应链解决方案。

对于供应商而言，拼便宜可以提供快速高效的产品销售渠道，新品快速推广渠道；且拼便宜会实行严格的品类和价格管控以防止恶性竞争。基于这两点，便利店可以通过采购平台发起采购需求并在Saas平台实现内部管理，供应商也可以通过平台提供的销售数据更好的做产品优化。

据了解，拼便宜的盈利主要来源于产品差价及广告方面，后期则针对积累的销售产品及行为数据提供典型的Saas服务，即包括基础服务、增值服务两部分。

事实上，在快消品行业，目前主要有自营、信息交易平台两种B2B平台模式。其中自营平台类，典型的如中商惠民，通过自建仓储体系、配送体系、自采的形式获得最大相应的价格优势并赚取差价，其本质上还是扮演一个大的分销商的角色，模式相对较重。而信息交易平台类，如掌合天下，定位B2B信息撮合交易平台，为批发商和门店建立一个自由交易平台，更多解决的是信息不对称的问题。

相比之下，拼便宜更多是基于人工智能机器学习，通过对便利店采购订单数据深度分析挖掘出便利店最优采购方案进行智能匹配，即通过技术与数据手段加快快消品门店与商品的链接，减少中间的商品存储、运输、流转的环节从而降低成本以及门店商品的过期损耗。

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