整体的AI发展框架，如果大家比较熟悉，可能觉得各个领域都比较了解，对AI不很熟悉的，会更多的知道AI是跟自动驾驶有关、跟机器人有关。现阶段，五年、十年甚至几十年以后，我们对AI的展望，现在之所以AI能够发展起来，很大程度是因为算法成熟了，算力强大了，有大量的数据，这三个是必备元素。但是怎么应该在行业当中，到底算法有多成熟，客服的对话才能更接近人的对话。现在各个地方的客服都会感觉到并不是真正的人在跟你说话，体会和感受不是很好。接下来几年甚至非常短的时间，我们认为在算法上和在某些方面就会有一个大的突破，这样会使不同的领域、阶段，你会感受到技术推动所带来的应用场景的结果不同。我想有些人已经听到谷歌新出的，打一个电话订一个发廊服务的片段，机器人已经会说“嗯哼”了，现在AI还没有深入到每一个角落，但是技术的突破在每个点当中都会给你带来不同的惊喜。刚才提到的是自然语言、理解方面，都能对话。那么，新零售时代怎么利用AI技术提升企业能力Hi新零售接下来为大家整理。

一

智能商店

现在新零售我们看到各种无人店、炫酷的刷脸结账等等，大家听到的智慧商店方面的信息还是很多的，因为比较吸引眼球，可能认为新零售就是无人这个、无人那个或者货架、货柜等。但是我们认为智慧商店的目的其实是很清晰的，也就是怎样将客户的信息留存能够做到百分之百，也就是说，我把线下的数据怎么样更好的搜集起来。无人结账不光是为了无人，而是更多在扫码、刷脸的时候能获取到更多信息的信息，什么样的客户买了什么样的东西有更好的连接，这点更多是通过智慧的方式和手段达到更好的了解客户和记录行为，这点是非常重要。

更多是店面运营的角度，我有一千家店，这么多的店长我怎么保证他们都有很好的判断力这对于一个连锁店来说尤其的艰难。包括我怎么知道明天应该进什么货，怎样用AI的销量预测更好的为你提供一个一键定货的功能，怎样更好的通过数据挖掘让你更好的选品、选址，这个更多的是从店面运营角度，也就是说，我们复制一个好店长，复制一个好的决策。

客户管理，这是每家零售商非常关心的一点，从客户的角度，我从什么方式触达客户是最好的，给他推荐什么商品，他关注了我以后，我应该给他推什么样的信息，否则就掉粉了，等等都是跟客户管理相关的。

内部管理，当我的团队很大的时候怎么做好培训，怎么样看到应该去关注的员工，怎么样更好的在店面运营管理的时候把人管理好。

这是我们认为的五大方面，把每个方面稍微剖析一下。

二

智慧商店

客户对于用户的画像以及对商品的识别，这就是人、货、场，而且要把这几个相互连接起来，其中也包括快速结算功能，我们就需要从视觉的角度对商品建模，结账的时候怎么能更好的将人与货连接起来。还有通过视觉角度怎样更好的把货盘点好。还有进场消费，虽然我们这个架子铺出去以后，大家可能觉得这一轮有些已经开始撤，但是有一点大家不能否认，从用户角度的习惯已经被惯坏了，你让我下个楼我都很痛苦，我们要看怎么更好的优化起来，怎样减少货损率，怎样用一个更智能的方式，所以我们也推出了智能货柜。整体来说，更多是从智慧店面前端的方式，如果我是一家便利店，如果我放货柜，晚上没有店员也关店的情况下还可以继续营业，可以帮你把店运转的更好。

这是我们在面包店做的实际场景，一个自助结账的方案。其实我们在做的时候也发现有几家其他公司在做，但是最重要的是，你不能说面包太多了或者怎样就不能识别了，而且堆叠的情况怎么解决，从各视觉角度是看不到堆叠的，我们应该提醒客户怎样更好的把这个排好。这上面放了20多个，都能够非常精准的实时的识别。这个都很相似，大小也相对比较小，新的版本我们在店已经加了堆叠的检测。这边是一个实际到店的体验，把盘就能识别出来，扫码，人就可以走了。

冰柜，有不同的厂商在做了，但是我们觉得冰柜不是一个简单的冰柜，当然大家都是说，我是开门拿了就走，然后就立马结账了，这是一个最基本的解决方案。同时我们认为特别重要的是，从数据端的支撑，也就是说，我如果放出去一千台冰柜在不同的位置，我其实最想知道的是不同冰柜去补货的时候应该补多少，有一个好的销量预测。之前在面包店做了一个后台销量预测功能，每天九点的时候就开始扔面包，现在有一个非常清晰的表，我就知道今天应该做多少，直接减少了货损，不是说光省了一个人可以自动结账，更多是数据化以后带来的降本和增效的功能。包括我怎么知道怎么补货，怎么选品，更多的是人工智能可以赋能，更好的提高你的运营能力，怎样从数据端更好的智能化你的前端，不管是店面还是前端的各种设备。

三

智能店面运营

这个相对比较清晰，因为之前说了进货，上了算法模型之后，可以根据它做一键订货，选品、定价、促销，客户来这，以前的购买习惯以及今天的货物库存信息和情况，我们可以做一个更精准的打折。以前大家都打9折、8折，现在可以对不同客户给予不同激励，包括选址以及配送各个环节。

四

客户的管理

刚才提到一点，因为现在公众号比较普遍，公众号上我有很多个关注的客户，但是我怎么联系，什么样的人我应该发什么信息这点有时候很让人焦虑，每次我一发信息就开始掉粉，人就不见了，这也是让我们很难受的，不敢多说，不敢少说，其实是要知道跟什么人说什么话，这在算法上也会得到提高的。我们现在要解决的问题可能是现在用户的状态，以前是把用户分成几类，进来的客户是哪几个大类，现在的用户不光是到店的客户，还有很多线上各个方面的。这是我们整体给一家连锁店提供的，一个是结算端、盘点段、APP的推荐以及销量预测。

五

智能供应链

从仓的角度怎样更好的精准预测仓的进货、出货，甚至供应链金融上，或者货品的质监上，通过视觉都可以有丰富的应用。

智能内部运营。举个例子，除了我对员工的培训等，还有简单的排班，我听到很多客户问这么多店每个店都有服务员，怎么更好的给他们排班其实排班跟天气也有关，因为天气不同到店的人数也不同，跟不同店内的情况也不同，现在很多时候是手动做的这件事，这些需求很多时候都可以更智能化，让每一家店运转的更有效。

举个例子，AI从零售端的平台，更多的是关注中间，上面是五大方向，中间更多的是AI的算法引擎，下面是云的一层，不管大家用的是什么云的解决方式，这层可能是你已经固有的数据。这个大体列出了我们现在实际可以做的解决方案，零售是我们现在的主打行业，还有保险和制造，这两个行业是我们现在比较聚焦的。

最后讲一下我们的技术团队，现在有超过百人的技术团队，也非常关注于实实在在的为客户提供一个定制化解决方案，能够更好的帮助客户提高降本增效的效果。

希望AI能给我们带来更多的力量，也希望大家能够把它应用到你的公司、你的业务各个角落当中。