在移动互联网的普及，用户使用习惯早已由PC端转向移动端，这种跨屏时代的改变，预示着用户数据营销尤为重要，下面笔者结合jsudo旗下的Shopfa分销给大家简单分析下未来移动互联网分销市场是如何利用数据营销的：

第一、社交营销的价值让数据营销变得可量化

任何企业或者个人可以通过大数据抓取用户行为习惯，从而让社交营销的价值呈几何价值倍增，而数据营销在其中不仅仅起到一个连接社交和用户行为的平台，还能精准抓取用户在社交过程中所反应出来的趋势，并且能通过数据整理、精炼后对这些用户进行精准营销，进而完成了社交营销中最为基础的环节。其中，任何一个企业在研发新产品过程中，完全可以利用数据来整理用户的需求，用户使用习惯，用户消费习惯，利用粉丝来完善新产品的开发，这也是小米雷军所说的粉丝营销。

第二、任何营销行为都离不开数据营销

数据的流程化使得我们的营销方式和目标非常明确，从而变得可追踪、量化。也就说明通过数据营销让企业的营销方式变成闭环，即消费-数据-营销-效果-消 费。但是如何提升并优化网上商城系统网店品牌曝光度，这是品牌发展的根本于核心。这里所说的独立网店品牌曝光度不仅仅是传统品牌营销所说的知名度，更多的时品牌跟消费为一体的生态链，从而实现品牌的商业化目标，进行潜在人群消费的导流。

第三、数据营销是对小而美的数据进行分析和应用

目前所有的数据营销基本上是所有企业在利用有限的数据资源进行整理和分析，如Cookie、用户属性的分析等。但将其放在互联网、移动互联网环境上只是与 营销相关的数据之一。因为现如今产业链的特征，企业都会有自己独立的DMP系统，但做DMP第三方市场还没有一个通用型的DMP平台可以提供获取数据。因 此所有的DMP本身是在应用数据，而并非是全网的大数据。

第四、广告投放变得可精准化

传统广告的投放是利用广撒网模式，白白浪费了金钱不说，其营销效果也达不到具体的要求。因此我们在面对互联网媒体资源在数量、种类上的多样化，那广告主的需求也发生了变化，从广撒网模式变成追踪投放效果的重要性。那么数据营销可以通过用户需求分析，帮助广告主找出目标用户，然后再对广告投放的内容、时间、 形式等进行预判和调配，进而完成整个广告投放过程，最后再进行效果的追踪和完善。

第五、数据营销将会促进线上线下营销更精准化

目前数据挖掘更多体现在线上数据的分析和挖掘，而线下的数据分析和挖掘并没有体现出来。目前企业比较困惑的并非是数据的缺少，而是数据呈现碎片化，比如线上线下的数据各自为政。因此，面临这些碎片化的数据如何进行打通是企业面临最大的挑战，而未来把这些数据进行打通，才能实现最大化的数据价值，为企业后期 的精准营销提供数据支持。

从以上五点可以看出在移动互联网的分销市场中，数据营销起到决定性的作用，直接影响到产品的销量和渠道的发展。应选用合适的第三方移动分销系统来配合当下的趋势做规划。如何在移动互联网时代抓住数据营销的尾巴是每个企业现行必须想明白的事情。

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