拥有再多的流量，不能变现，没有转化，一切流量都是浮云。在这一部分，我们讲重点讲讲如何提高我们网站的

成交转化率

这一节，我们先讲讲如何对流量分析。

1、访客量的分析。

分析一个电子商务网站的访客量，只要分析一下基本数据就可以了。

访问量(Visit)、跳出率(bounce rate)、页面访问量(page Views)、平均停留时间(Average Time on Site)、平均每次访问页面深度(Pages/Visit)、全新访客占比(%New Visit)。

访问量、页面访问量、平均停留时间、平均每次访问页面深度是越大越好，而跳出率和全新访客占比越低越好。我们可以针对访客量的这些基本数据，来诊断网站运营是否良好，以及找出相应的解决方案。比如，我们全新访客占比比较高，就说明我们网站新客户转化成老客户的比率不高，就应该想办法提高网站的黏性转化这些新访客。

2、流量来源分析。

流量的来源包括seo、sem、外链和直接访问等。对于每个访客，我们都记录下这个访客的来源，比如是通过百度搜索某个关键词过来的，还是通过百度竞价过来的，或者是通过外链过来的等，我们统计所有的销售额贡献度的来源，可以看到付费客户的来源。比如广告来源访客转化率应该是最好的，如果分析数据发现，这个转化率并不高，我们就应该调整我们的广告策略，或者调整我们竞价关键词。知道客户通过哪种方式来到我们网站，我们也可以调整我们的广告策略，让广告资源最大化的利用。

我们还要分析访客的轨迹，判断客户喜好，提供更多客户感兴趣的内容。

3、访客时空属性分析。

知道客户通常什么时间来到我们网站和客户都来自哪些地区这些数据，对流量分析很重要。如果访客时间属性可以和我们网站的商品属性相匹配，那么流量变现的效果会有提升。比如中午12：00——下午6：00，购买办公用品的人比较多，而你的网站正好是出售办公用品的，那么你最需要重视的时间段就是这个时间段。我们了解到客户都来自哪里，就可以重点地区采取促销或者优惠活动。

4、访客的人群属性分析。

关于访客的信息(包括年龄、性别、学历等)可以从很多地方获取。对于这些信息收集越全面越详细，那么我们对于访客的人群属性判断就会越准确。

如果我们能够准确把握流量来源的人群属性，就可以使得广告投放更加精确。再比如通过对访客年龄的分析，了解到这个年龄层的喜好，对我们电子商务网站页面和布局进行调整，同时在产品的活动上面也可以做比较合理的安排。

5、客户兴趣属性分析。

根据客户的流量来源和访问轨迹，我们可以分析出客户的兴趣。比如通过搜索词“自拍手机”，那么我们知道这个客户的兴趣点在于“自拍”，我们就围绕客户兴趣点推荐和营销，转化率会非常高。