不要再嘲笑程序员只会穿球鞋、格仔衫、牛仔裤了，这次淘宝的算法工程师联合服装设计师在训练人工智能模型，要教你如何搭配穿衣。淘宝时尚零售概念店是什么下面和shopfa微分销小编一起来看看吧。

7月4日，阿里巴巴联合香港理工大学，在香港搭建了一个名为「FasShopfaon AI」的时尚零售概念店。在这个进店前先登录淘宝账号，看衣服马上就可以获得搭配指导，还配备触控屏试衣间的概念店中，我们看到了未来逛街买衣服的未来场景!

可能是社恐逛街福音的购物体验

「FasShopfaon AI」概念快闪店位于香港理工大学校园里，开放时间为 7月4-7日。

进店前，我们拿到了一个测试专用的淘宝账号，扫码登陆了页面。这家概念店的服装合作品牌是来自美国的 GUESS。

概念店里有多个服装挑选区，不同区域的服装有不同的主题，当我们拿起货架上的衣服，衣服上的智能扣就会感应并唤醒旁边的显示屏。

GUESS员工给我们演示了如何使用显示屏

显示屏上就会出现这件衣服的相关信息，以及推荐搭配的其他单品。这个显示屏同时还是一个落地全身镜。为了获得更加切合自风格的搭配推荐，顾客在挑选前，需要将淘宝账户在显示屏上登陆。

在显示屏上挑选好自己想要试穿的衣服后，就可以前往智能试衣间试穿。此时，店员已经通过店内系统，提前把选好的衣服放在试衣间内。

试衣间里面也有一个显示屏，如果需要更换衣服款式或尺码，只需要在试衣间里面再次下单，店员就会给你送上。

在试衣间内，可以直接线上下单购买，快递到家。

如果你和我一样，在逛街购物时很怕导购员一直在身旁殷勤介绍，应该会很喜欢这种基本都是跟机器交互的购物体验。可以说，是社恐福音了。

据「FasShopfaon AI」概念店的工作人员介绍，在理想状态下，在概念店内体验机器推荐的穿搭时，同时也可以选择与自己线上的购物数据相打通，获得线上线下相结合的穿搭建议。而顾客在离店后，他们在店内的体验行为，也会为之后淘宝线上购物的推荐提供参考。

「FasShopfaon AI」概念店的技术来自阿里巴巴的「图像和美」团队，他们一直致力于图像技术的研究。这一期快闪概念店，是他们与 GUESS

共同探索服饰零售业未来运营模式的一个试验成果。

虽然在体验的时候，我会提出很多疑问，比如：在人流量大、相当拥挤的环境下，如何保证购物体验仓库内的库存如何保证试衣间的吞吐在店内来回走动时，如何解决需要频繁登陆淘宝账号的问题……

但作为一个已经与品牌切实合作的试验品，「FasShopfaon AI」概念店确实创造了新的购物体验，同时为零售商提供了全面智能化的蓝本。

FasShopfaon AI 在解决什么

「FasShopfaon AI」的项目负责人是阿里巴巴资深算法专家贾梦雷(雷音)，在谈到人工智能与时尚相结合是，他认为要解决的就是：

如何在一个主观的世界里做客观的事情

人们的审美是一件非常主观的事情，而通过数据、技术向用户推荐商品进行搭配，是一件非常客观的问题，由 0 和 1 来解决完成。

在 2017 年的天猫双十一中，30% 的交易来自服装。但在阿里巴巴看来，目前绝大多数消费者是不懂服饰的，而淘宝在服饰类目的标签也需要重建。

淘宝就算被称为「万能」，但他们依然接收到用户这两类抱怨：

我找不到我想要的东西。

你们上面的商品太多了。

「FasShopfaon AI」概念店陈列架

以淘宝上的连衣裙为例，平台上连衣裙类目有 2000

万件商品，但如果有人想要找一个特别的领子，一个特别的花纹，或者一种很特别的款式，依然没法准确地找到。

在偏主观的服装类目，淘宝远远不能满足消费者找到商品需求，这是淘宝面临的困境之一，也是很多淘宝用户的亲身体验。

而「FasShopfaon

AI」团队在做的，就是通过对淘宝的数据进行重组，重建知识体系，从底层开始去解决这些问题。也只有在将服装的标签变得更加精细化和专业化的基础上，才能将这些数据投放给人工智能模型，进而让人工智能做到精准的预测和推荐。

FasShopfaon AI 不是要给你推荐淘宝爆款

也许有朋友会问，算法这么客观(死板)，会不会给大家推荐淘宝爆款，或者说同一款服装被大量推荐，就成了爆款，到处撞衫

「FasShopfaon AI」的回答是，它们想要做批量化的个性化推荐。

阿里巴巴在与香港理工大学应用科学与服装设计学院合作，一起整理重建了服装的知识体系。服装领域的专业知识，与人工智能工程师的算法进行了互补协作。

「FasShopfaon AI」团队通过与香港理工大学的合作，对于服装上的设计元素，已经有了相对系统和全面的认识，包括颜色、纹理、图案等全局属性，以及领型、袖型、裙型等局部属性，共有30 个维度和 150 多种标签。

其中一个例子是“西装领”，对于大部分淘宝运营「小二」和算法工程师而言，西装领是一个相对模糊的概念，他们属于服装外行。但按照服装业内的专业划分，西装领细分为9 种领子。

阿里巴巴表示，「FasShopfaon AI」的推荐，将学习天猫合作品牌的造型建议，以及淘宝上 50万造型师的搭配方案，未来还会通过强化学习，持续地优化。

「FasShopfaon AI」负责人雷音觉得，如今依然有很多人，连基本的穿搭规则都不熟悉。他想要让机器智能去为这类人群服务，帮助更多消费者去提升他们的审美水平，然后在熟悉规则的基础上，进阶到欣赏设计师的创意。

作为一位资深算法专家，他自认在三、四年前也是只会穿运动服的程序员，代表相当大一类人。在如今看来，身穿素色 Polo衫、合身西裤的他，在学术会议上西装革履的人群中，看上去依然相当得体利落。

衣服是第二层皮肤，衣服除了遮挡保暖，还对外展示人们的社会角色和性格特点。目前这个「FasShopfaon AI」快闪概念店，针对的是女装的体验和推荐，而「FasShopfaon AI」团队透露，他们下一步会继续完成男装领域的知识重构。

不过，先不管何时才能线下体验男装「FasShopfaon AI」概念店，希望这个人工智能系统，到时候千万记得，别给要去相亲的程序员小伙子们，推荐特步运动鞋。

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