何为数字化供应链？数字化供应链是最近2年被密集提及。数字化供应链是指基于收集的大数据，利用各种AI人工智能的算法指导供应链预测、计划、执行、决策等活动。数字化供应链实际由2部分构成，一部分是基础供应链管理，按照APICS的SCOR供应链模型，供应链活动分为研究与计划、寻源采购、生产制造、物流交付（仓储与运输）、售后与支持，其中被被广大企业狭义提及的供应链为物流交付这段。另一部分是指数字化，基于供应链各个运作环节，所有作业数据被量化和数字化，充分验证、收集和优化，结合大数据技术与AI人工智能技术，对供应链数据进行切片可视化、分析、优化、KPI化、预测，甚至基于该平台进行模型格式化，利用RPA机器人技术进行智能调度，代替人工作业。

将其狭义数字化供应链平台（数字化物流平台）分为5层：

1） 电子化：指企业实施了ERP企业资源管理系统，使用信息化手段代替人工记录方式管理企业的各方面资源，比如物流、资金流、订单流、商流等。这是企业进入数字化供应链/物流的基础。针对三方物流企业，可能该部分仅仅是一个财务管理系统，利用这个系统进行管理财务总账做账以及资产折旧管理等。

2） 平台化：企业利用ERP管理各方资源后，发现账实不一致，ERP只能管理数据本身，并不能管理企业的实物以及各个作业活动，比如仓库的上架、拣货、运输调度、运输签收等，因此企业开始依次建立WMS、TMS、FMS、BMS等物流作业系统。每个作业部门可以具备各种作业方式和服务方式的条件，具备分模块服务于不同类型内外部客户。

3） 协同化：由于依次建设平台化所需要的的物流执行系统导致各个系统、部门完全独立，对上下游没有统一的服务门户，任何业务流程的改变，将重构所有执行系统。因此企业开始思考将物流部门和信息化系统进行整合，建设一个大物流平台，统一接单、统一调度、统一跟踪、统一结算、统一分析。因此OMS订单中台、TPL贸易伙伴门户应运而生。

4） 智能化：当执行系统和协同化发展到一定成熟度，企业开始思考如何将格式化常规化的供应链活动以及作业资源进行抽象、分析和优化。机器人代替人工进行物料搬运，信息系系统代替人工进行订单分析和自动生成仓储运输作业计划、物料根据生产节拍、配送路径、LEAD-TIME等维度自动指导供应商或场外仓库进行配送和交付等。

5） 数字化：数字化是整个模型的最后一层，也是前面四层做到位后，才具备条件实施数字化供应链或数字化物流的条件，主要包含：建设大数据平台，使用AI或RPA技术收集作业数据、抽取数据进行分析、数据进行建模可视化、根据可视化及规则进行AI决策辅助、格式化决策辅助规则进行RPA调度。企业大物流部门或供应链团队思考如何使用数据进行成本中心向利润中心转型，企业物流向物流企业转型，利用好数据清晰分析成本与收入，利润与报价优化、预提预算等。

数字化供应链解决方案

基于大数据的预测能力提升

数字化供应链最大的特点就是在于可以利用互联网、云计算、大数据等来提高预测能力，传统的供应链大多是依靠以前的数据以及经销商的反馈数据，难以精准统计，存在较大的误差，不利于生产经营。但数字化供应链就可以很好的改变这种现象。

线上线下一体化物流体系整合

现在很多行业的发展都开始向线上线下一体化发展，因此可以进行线上线下一体化物流体系整合，扩大自身的优势。但就目前来看，要实现这一点还存在很多的问题，线上仓和线下仓在操作方面还是存在较大的差异性，需要企业借助新模式来进一步缩小这些差异。

优化仓储供应链布局

仓储对于企业来说是非常重要的，企业可以借助新技术来优化仓储供应链的布局，根据企业的覆盖范围，产品的销售量等各方面来进行计算，让企业的仓储供应链的布局达到最优化，促进企业的发展。

智能调动体系提高配送效率

目前我国在配送效率方面还有待加强，由于中间环节多、线路多且绕等各种问题都在一定程度上影响了配送速度。智能调动体系可以有效提高配送速度，通过就近调车，计算最优路线等各个方面来提高配送速度，更好服务消费者。

数字化供应链的意义是什么？

数字化供应链与传统的供应链存在很大的区别，数字化供应链更多的是依靠互联网、云计算、大数据等各种先进的技术，改善传统供应链存在的痛点问题，帮助企业更好的发展。

它主要是依靠这些先进的技术来帮助企业形成科学化、规范化的管理，合理预测出企业或者行业的未来发展方向，比如说对数字化供应链系统进行创新发展，这些创新型技术可以精确的计算出产品的生命周期、产品从生产到开发的一系列成本、公司产品的盈利能力等一系列情况，来帮助公司更加明确它该如何发展，有效的提高企业的效率，减少企业的成本，做到合理规避风险。