淘工厂负责人袁炜介绍称，“云制造的优势就在于精准的买卖匹配+精准订单匹配，从20000多淘工厂里筛选最适合的工厂给卖家。”此外，淘工厂会对每个工厂每张订单在平台进行考核，追溯90天的销售周期，看厂家交期准确率和淘宝天猫店铺品质退款率来匹配工厂订单资源。也就是说，今后消费者的评价会直接影响到生产厂家收益，好不好由消费者打分。“看品质退款率没达到平均线就会扣款，对工厂扣分降权，用品质保证批量订单导入。”

阿里方面认为，打通零售端和生产端数据后，淘工厂把工厂整个生产流程细化成12个节点强监控，订单全过程由跟单员监控预警。商家在后台就像物流信息一样可以直接可以看到每批货在工厂的生产进度，实时掌控。

此外，阿里方面提供数据显示，每月有100万淘宝天猫店主在1688进货寻找工厂，在淘工厂深度加工的淘卖家平均品质退款率低于同级别淘卖家42%。订单最小起订量30件，大到上万件，平台强控订单交期准确率大于90%。此外，为保障双11， 淘工厂还搭建了一个海量工厂资源储备池，20000家入驻工厂和50000家备选工厂形成一个大数据柔性供应链，同时对核心商家还开启急单救援服务，彻底解决商家爆单断货的后顾之忧。

业内人士分析，从档口拿货向供应链生产拓展是线上品牌发展的必由趋势，淘工厂把生产端和零售端打通，柔性供应链储备产能和原材料，就是用Made in Interne的方式推动供给侧改革，通过互联网和数据的赋能，促进传统产业链条消灭无效库存。

30%零售体量有店铺遵从同样一套店铺规则，或者可以理解成今天已经手上掌握了全中国巨量的零售店铺的资源和数据，但是我们目前没有一个后端生产供应链体系全面为这些店铺服务。基于这个基础，我们试图去以平台化方式帮助这30%多中国线上零售的服装零售企业解决柔性供应链。

第一，新老关系重塑。帮助做的好的、快的淘卖家找到各个产业集群中生产能力、服务能力都非常好的生产服务角色，所以我们做的第一个事情是我们没有能力做一家最柔性化的工厂，也没有能力改造一家工厂，但是我们有能力各个产业集群里最好的生产服务企业找出来，给他们匹配足够精准的客户资源，让他们在我们体系中得到足够快速的成长。

第二，协同方式重塑。我们把零售端数据和生产端数据打通，生产端数据给零售端，零售端数据给生产端，过去一个淘卖家今天下单10天以后要货，这个工厂加班加点，这个时候难免出现各种差池，我们今天已经在做一些尝试了，明天可能这里批量化的情况是在淘卖家下单前两个礼拜，我已经通过平台大数据分析，告诉平台中真正优质的企业在未来两周时间内羽绒服生产多少件，这里需要预留多少件羽绒服产能。当我们淘卖家下单以后工厂可以第一时间开工生产，不要10天，只要6天时间就可以赶出来。使得在体系中的生产角色相比不在我们体系中的生产角色有最高的生产效率。

（PPT图示）这是我们今天在做的一些事情。我们做非常传统的事情，就是做买卖匹配，我们在用一些新的方法来做，模式不讲了，讲一个案例。两天前我们做了B2B最大规模的大促，产生了巨量提升。在这个过程当中，除了交易支付的金额之外，沉淀了大批的订单数据，订单数据是我们在这里产生的交易我们可以清楚地知道今天给谁做了什么品类的货，做多少件，几色几码，一次出货完成还是分批次，我们根据历史90天数据分析决定我们给这些优质的企业未来匹配什么样的订单、未来匹配什么样的资源。用这种方式确保今天这个时点能够最好的服务客户的人，得到和老客户最像的新客户资源，所以这是我们今天利用数据的力量在完成一个事情，就是“精准”，精准的买卖匹配+精准订单匹配。

今天，我们要做最高效的加工服务匹配平台，未来希望用5年时间打造最高效的产销协同供应链产业生态。淘工厂是其中一个加工制造的板块，我们CBU还有100万商家，其中有70万生产制造企业，作为CBU整个事业群的梦想是什么？我们会用三年时间打造中国最繁荣的B2B批发采购平台，我们会形成无比繁荣的市场，5年时间让这里做商人的数据在我们平台上最大化沉淀以后，我们会把这些数据分享出去。分数据的过程当中，我们会让在我们平台上做生意的商人的效率比不在这里的人效率高更多。10年时间，我们以数据为核心生产资源、数据为核心生产要素，打造B2B线上线下结合一体化服务生态基础设施。

最终，所有做的这一切，我们希望做B类生意的人，不管做批发还是做生产，希望他们在我们平台上因为有了数据，他们真的没有难做的生意。

谢谢大家。

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