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s2b2c商家

一家由传统企业转型来的创业公司如何能够在互联网电商巨头林立的市场环境下取得如此大的成功，BT(Biz Technology)实验室对1919的商业模式和技术方案深入研究，发觉如果有行业资源的大佬（传统行业的资深从业者），都很有机会来做这件S2B2C的事情，成就互联网的华丽转身。

1919就是S2B2C模式的典型案例

2017年5月阿里参谋长曾鸣教授针对新零售提出了S2B2C的商业模式之后，这个名字大火！究竟什么是S2B2C，下面一张图发觉1919就是垂直的S2B2C。

BT实验室通过分析发现，1919酒类直供就是S2B2C模式的典型案例。1919取得成功的关键是构建了数据驱动的酒品S2B2C业务体系，实现供应链、零售端和用户的数据实时共享，用数据驱动生产、库存、进货和销售，实现了业务链条的智能化。

BT实验室发起人孔华威所长：

目前大部分产业还未实现技术赋能，产业链成本和效率存在很大的优化空间，未来10年会在多个产业出现如农产品直供、汽配直供、家纺直供等类似1919模式的独角兽企业，这对传统企业家是一个巨大的市场机会，对投资机构是一个巨大的风口，BT实验室就是要帮助这些传统企业家迅速实现互联网的转型，快速对接资本市场。

杨陵江的1919 S2B2C模式分析

1919酒类直供创立于2006年，创始人杨陵江在创立1919之前有8年的酒品线下零售经验。2011年，1919引入基于S2B2C模式的信息化系统后，发展十分迅速，于2014年登陆新三板，并获得数亿元机构投资。

酒品市场是一个万亿级市场，产业内拥有数万家生产企业和300万家流通企业，酒品生产企业中除少数品牌企业外，大部分酒品生产企业面临行业产能过剩、产品同质化严重、渠道体系弱的问题。

传统酒品流通模式：

传统的多级分销模式，从生产商、经销商到销售终端数据无法共享，形成了多个信息孤岛，无法获取用户需求、库存和销售信息，企业生产和经销商进货、备货决策主要依靠经营者主观决策，导致整个产业链产生巨大的库存、销售和物流成本。

1919构建了数据驱动的酒品S2B2C业务体系，其S2B2C业务模型如下：

1919的S2B2C业务体系的核心是搭建了网状结构的信息系统，去掉供应链中的多余环节，运用大数据、云计算和商业智能等工具，实现S、B、C之间数据的高效传递，快速为C端用户提供符合其需求的产品和服务。

那么如何搭建S2B2C的技术平台？

很多有资源的行业资深人士，一般都不是IT出身，所以会对IT系统的搭建存在认知上的不足，不知道如何搭建满足自身业务需要的IT系统。

BT实验室经过深入研究发现，S2B2C信息系统是有85%以上的共性的。说起来也很订货系统简单，3层架构，12个系统，45个业务模块。

S2B2C平台基于云计算服务，结合大数据、数据智能分析引擎等技术构建。

S2B2C系统采用三层技术架构：数据层、业务层和交互层。

数据层：基于云计算服务，提供坚固的数据存储设施，数据安全可靠；内嵌智能的数据分析引擎，为各业务分析系统提供完善的支持；

业务层：覆盖全过程的业务管理、监控与优化，打造坚固的云端服务能力群；

交互层：高效整合线上系统和线下门店，通过移动APP、SAAS服务等工具为S2B2C平台用户提供全方位的业务和终端支持。

主要系统模块如下：

商城系统：基于地理位置的购物商城，连通线上与线下，基于大数据分析和智能推荐，为C端用户提供高价值的服务；

营销系统：提供SAAS化工具，支持主流促销策略和分销渠道管理，管理营销计划和评估跟踪执行效果；

CRM: 集S2B和B2C一体化的CRM系统，为S和B端提供完善的客户管理和服务支持；

收银系统：覆盖线上扫码、移动APP、线下POS机等多种支付方式，灵活的支持各种交易场景；

进销存系统:基于数字化平台的核心业务，商品、订单、库存，补货等全流程管理和实时监控；

结算系统：应收应付一目了然，结算信息实时处理，信息完全透明；

仓储管理系统：提供出入库、库位管理、分拣、调拨、盘点等信息化工具支持；

物流管控系统：智能路径规划，实时追踪商品运送路线，获取最新状态；

门店配送系统：提供“最后一公里”的配送计划，实时掌控配送状态；

金融平台：门店和用户信用管理，支持供应链金融和消费金融；

数据分析系统：基于大数据，分析销售数据、用户行为，预测销售趋势，增强销售能力和用户体验；

智能客服: 集咨询、智能问答等于一体的智能客服，24x7服务各端用户。

S2B2C平台使用大数据引擎将沉淀的数据，例如商品搜索、订单交易、用户行为以及活动转化率等数据结合起来全面分析，为大S端优化供应商和商品结构，为小B提供服务建议，为C端获取更好的服务做出智能的建议。

S2B2C系统部署实施方面，依托于互联网和移动互联网产品迭代思路，分步骤根据业务推进，按照先大S端，再小B端，最后C端的实施顺序，结合用户量级的增长，可从几台服务器开始，逐渐增加规模，以低成本的思路快速推进。

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