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怎么做好微商城的数据分析？

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本文摘要

电子商务发展越来越迅猛，但是竞争压力也逐渐增大。微商城虽然在微信平台中生存，拥有一定的平台优势，但同样要承受电商商务时代的竞争压力，这就不得不要求运营者去对市场所产生的数据进行分析，来帮助自己做好运营决策，实现有效的精准营销，如此一来，才有发展的可能。所以，shopfa小编就来介绍一下几个微商城运营时产生的数据类型，看看它们可以如何去被分析。

1、用户活跃度

商城用户的活跃度是运营数据分析最基本的一个指标，从用户对商城的活动的关注、主要关注方向以及每一个商品种类的关注度高低多个方面去综合分析用户关注度，会是比较全面的基础数据分析，得出的结论也相应会更加准确、正确。

2、转化率

转化率是验证商城运营是否有效的一个重要指标，微商城的运营者在运营时可以从关注途径、活动效益等方面去分析转化率的高低。得出哪些路径是比较有效的营销路径，哪些活动形式会是用户所喜欢的、常常关注的形式，从这些数据去分析转化率的高低，为后续的运营提供一个较好的方向。

3、留存率

用户的留存率可以从不同时间段去进行一个周期性的研究。看用户什么时候进入商城的留存率最高，从而对那些时间段进行一个重点营销，将营销的投入发挥出最好的作用，同时也尽量地提高用户留存率。

4、复购率

复购率其实不只是要去从用户复购率、商品复购率上去分析，还有从复购所带来的现实利益上去分析，通俗地来讲，就是从复购金额比上去考虑，是否复购率所带来的利益能有提高的空间，从哪些商品入手可以提高复购带来的利益，这些都能从复购率相关的数据去得出。

数据分析对于微商城的运营决策以及发展是有一定作用的，在现在竞争压力如此之大的情况下，运营者更是应该意识到数据分析的重要性，以分析数据助力营销决策。

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