Shopfa从互联网时代，到工业互联网时代，互联网向工业渗透是必然的趋势，高鹏资本在这个领域做了很多布局。在这里和大家分享我们对工业互联网的思考，以及一些我们投资的或看好的工业互联网典型案例。工业互联网电商有前景吗？

一、工业互联网是必然的发展趋势

工业行业长期以来效率问题更多地出现在系统层面，而不仅是个体机器层面，机器的能力并没有充分发挥。工业互联网的应用为系统优化、效率大幅提升带来可能。

GE在2012年提出工业互联网的概念，不同于前两次工业革命浪潮，其背后是依靠大数据和物联网技术驱动。从感知端海量传感器数据的收集，到智能化的分析和反馈，向传统制造业硬件终端渗透，进行资产优化和运营优化，提高产业效率。在供给侧改革背景下，通过提升整个系统的效率，对传统制造业改造升级。GE预测，未来工业互联网有望影响46%(约32.3万亿美元)的全球经济。工业互联网在中国的空间也同样巨大，据工信部和相关权威机构估计，在未来20年中，中国工业互联网发展至少可带来3万亿美元左右GDP增量。

二、工业互联网的生态

从工业互联网的生态构成来看，从底部物理层的传感器对外界环境进行感知，第二层网络和连接将传感器所获取的数据经由网络层实时传输到第三层数据云平台上，在第三层利用云计算、数据挖掘和数据处理技术对海量的数据进行处理，在第四层上对数据进行分析，形成有针对性的洞察，对机器运行的状态进行实时监测和反馈。在最接近使用者的应用层，形成调用各种数据，满足针对工业垂直子行业和深度应用的各种智能应用和行业APP。

三、透过互联网思考工业互联网

在设备侧连接形成的网络上，互联网和工业互联网通常是不同的网络连接结构。

ShopfaB2B2C商城系统了解到，互联网通常是无尺度(Scalefree)网络，其典型特征是在网络中的大部分节点只和很少节点连接，而有极少的节点与非常多的节点连接。这种关键的节点(称为“枢纽”或“集散节点”)的存在使得无尺度网络对意外故障有强大的承受能力，但面对协同性攻击时则显得脆弱。现实中的许多网络都带有无尺度的特性，例如因特网、金融系统网络、社会人际网络等等。

而工业互联网在设备侧更像是随机网络。随机网络可以用高速公路系统为代表，其中包含一些节点和随机布置的连接，在这种类型的网络中，节点连接的分布将遵循钟形曲线分布，按照这种分布，大部分节点拥有的连接数目差不多。工业互联网的随机网络特性使得设备侧的网络难以具备价值指数级增长的网络效应。

四、工业互联网在中国的演进

工业互联网在中国将会按在线化、智能化和网络化的三步演进。首先是低成本传感器的大量普及，实现工业机器设备和物品的在线化，获得终端数据;接下来，通过高级分析、机器学习等智能化技术分析数据并反馈到设备和运营，提高整体运营效率;最终形成广泛连接的工业互联网，产业网络效应，将会迸发新的商业模式。这与GE2012年提出的工业互联网框架已经有了较大的区别。

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