旅游分销系统如何突破酒店B2B重围

，近年来，旅游分销借着互联网的东风发展迅速，也开启了旅游业的创业大潮。随着出境游市场的蓬勃发展，旅行社和资源供应商之间，一定需要一家中间商为两端提升效率。基于旅行社的痛点，旅游分销系统需要解决：第一、把海量的酒店旅游资源采购，转化成高效的集中采购；第二、相对低效率的人工采购流程变成高度依赖计算机系统的方式，促使整个流程的效率得到提升。


重构旅行社的供应链
当今，旅游行业所面临的变革应该是消费升级之后，原有跟团游游客逐步散客化，走向自由行和定制游。以往旅行社的旅游产品流程是行程计划、采购和销售；而服务自由行和定制游客人，所面临的挑战则是如何提供更加丰富的产品资源，并根据用户的需求实时采购资源。
从供应端的角度来看，旅行社没有一个非常好的体系来管理上游成百上千的供应商，所以只能与少数的供应商进行紧密的合作；而涉及到具体的业务流程，则需要经过人工的询价、报价、确认、成交和结算等过程，效率相对低下。而在这其中，运转的效率则高度依赖各家旅行社员工的个人经验和技能。

国际酒店分销：不仅仅是库存和价格
在海外酒店的库存方面，旅游分销一方面通过对接更多的供应商，以此提供一个比较好的搜索召回率（所谓召回率就是在搜索之后，能够展示更多的酒店，这与系统的处理能力是息息相关的），另一方面就是在与供应商的合作中，会经过一个前期的调研和分析，充分地理解每家供应商是如何获取库存的以及他们的库存是怎么建立的；在理解之后，再确定具体的对接方式。

在库存难点之外就是酒店信息的校对。对于分散在全球各地的批发商、地接社等供应商来讲，核心的竞争优势应该是酒店的库存，而酒店信息的品质并不是他们所关注的重点，这就造成了供应商端整体的信息品质较低。

专门建立一个团队来处理信息的校对；搭建一套信息校对的体系，以不同的纬度（基础描述、设施、特点、位置、POI、经纬度、图片和评价等）将信息汇集起来，再把不同渠道的信息放在一起，进行大量的校对，最终挑选更靠谱的信息进行展示。

而在大量的校对工作完成之后，这项工作还没有结束，因为在酒店信息在被展示时，并非多多益善，还需要更加精准。

这就要求在旅游分销系统中，增加机器的学习能力，比如说，在用户的搜索过程中，如果某些酒店被抛弃的概率比较高的话，我们就需要建立一套机制来确认，是不是这些酒店信息有误导致的，再不断做调整和优化。

这个现代化的武器中，大数据挖掘或许会是旅游行业未来的重点，借助旅游分销系统来帮助旅行社更加高效地采购，并且在供应商端提供更高的附加价值。利用大数据跟踪分析用户旅行时的痛点，并推出解决方案，才是旅游业未来的发展方向。

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