在霍亮看来，中国的教育还是围绕学校体系来做的，培训机构依然是对校内不足的补充。随着教育信息化纲要的推出，教育2B领域的窗口期已经到来，因为体制内自己做软件的可能性较小，面向学校的教育产品还有跑出来的机会。“如果你进去（学校内）了，还留存下来了，还要考虑能留几把。”霍亮对36氪表示。这个领域还没有一个可以对标的公司，但跑出来的前提是做品牌和产品体验。

霍亮表示，整个教育2B市场有两条赛道，一种是“撒胡椒面儿”模式，这种模式主要是服务家长，看重服务学校的广度和数量；另一种是面向学校做重服务的产品。但是他认为，产品要留在学校里，而且能“多留几把”，一定要进课堂，因为课堂才是学校的核心。“我们就犯过这个错误，”霍亮表示，狸米在创始之初也做过补贴，但是“更深层次的东西没有看到”，没有融入到教学场景中的模式都会产生品牌问题，影响获客的持续性和稳定性。

霍亮表示，狸米创立的初衷是用教学资源和工具来辅助老师教学，因为K12领域学生很少有选择权，所以老师、校长是狸米最主要的服务对象。另一个需要解决的问题是，即便很多学生对学习有兴趣，但是学起来并不快乐，因此他表示“如果能做出一个让孩子更喜欢的东西，那就成功了。”

狸米产品页面

教育2B是一个高度系统化的市场，老师对这类产品最根本的需求是“不能添乱”，因为对他们来说，改变习惯的过程是非常痛苦的。如果说要让老师循序渐进地了解产品，不如说让他们不对产品产生排斥心理。霍亮表示，行业里2B做深度服务的公司少，但这一定是一个“渠道深耕模式”，中国未来也一定会出现一家麦克劳希尔这样的公司。

狸米学习所做的深度服务已经覆盖了课堂、课后和教学管理三种不同的场景，可以从课堂内容、教学质量等不同维度收集数据，然后把结果反馈给家长、老师和管理层。除了课前课后的预习和复习，狸米已经进入了课堂，比如在一些配备平板电脑的班级，老师在课上可以直接给学生发送练习题。

狸米的产品主要针对课堂教学、评测和课后辅导等教学场景开发，只专注小学数学领域。霍亮表示，狸米的产品线主要有两条：分别是探究和测评。现在平板上的产品有一整套课程模型，以互动式知识梳理的方式、覆盖了所有课时的导学图谱和知识关系。

而测试才是狸米的重点。霍亮介绍，狸米在课前、课上和课后都有不同的测评，这些都是“平行化”的。所谓“平行测试”，就是学生在做错一道题时，系统会根据自适应引擎，实时计算出一道同类型的题目，每个错误类型会提供五次以上的能力测试，每次测试都会推出10道题目。但是在此之前，学生要自行判断并选择错误类型（没读懂题、粗心、知识点没有掌握等）。

对自适应引擎来说，用户每错一道题机器都会被训练一次“自我反思”的能力。在这之前，狸米通过实际教研做了大量数据积累，在半年时间内做了初始模型，最后将数据结构化。依据KST（Knowledge Space Theory知识空间理论），定位到学生不会的知识点，然后再推送同个知识点下难度系数接近的题目。霍亮表示，结构化的数据要在3个方面实现连接：考点推送、数学能力和数学素养。

近一两年来，自适应成为题库类产品不得不提的一个概念，很多自适应产品都建立在人工给题目打标签、做标注的基础上，基于KST理论的自适应和基于题库的有什么不同呢？霍亮表示，狸米产品的核心是对教学的理解，并不是只凭知识点就能解决的，这点从产品体验就能看出来。在针对错题推送下一套题时，什么时候换数据、什么时候换问法都需要引擎给出答案。

总的来说，狸米希望提供的是一个个性化的模型，这个模型中包括了测评和针对性训练两块，霍亮表示，学生的每一次评测都在做达标和错题改正，过程中狸米还有习惯性的的引导，目的就是刺激他们思考，做出思维导图。

目前狸米已经进入了全国范围内将近1万所学校，有些学校已经开始付费使用。另外，狸米已经在2C方向上做了尝试，未来课程和测评方向都有可能变现。

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