Hi新零售消息，2017年亚马逊的Amazon Go无人商店引起关注，“no lines，no cash”的方案让业界大呼亚马逊将对线下零售业带来巨大冲击。

没过多久这一波风就刮倒了中国。

林捷很自信地表示，简24是与Amazon Go模式最相似的无人便利店。

简24无人便利店对比Amazon Go无人便利店模式，主要可以从三个维度对比：

面积：目前简24第一家门店占地面积为100平方米，这与目前市场上5平方米、10平方米的无人便利店不同。Amazon Go的面积为160平方米，其中有还包括一个30平方米左右与卖场隔离的坐席间。

SKU：简24目前共有1500个SKU，其中生鲜产品占比40%、酸奶、盒饭、关东煮等品类占比40%，剩下的为常规商品。目前市场上的无人便利店品类仅为200个～300个SKU不等。

技术：视觉识别。林捷介绍，目前国内的无人便利店普遍还是使用RFID技术或者扫码购来完成交易。而简24不仅可以做商品识别，重点是做到商品与人的匹配。

林捷认为大众对视觉识别的认知仅仅停留在“刷脸”上，实际上“刷脸”是视觉识别里最简单、最容易实现的功能。

“对无人便利店来说，不是你刷一下脸进门，出门时刷一下脸就支付那么简单，还有很多难题：比如多人同时入场如何识别消费者带个帽子怎么识别消费者的脸和他拿的商品怎么匹配等等。”

林捷坦承要完成商品识别与人匹配太难了。

商品识别主要涉及计算机视觉，是对货架上商品信息变更的识别。

据Hi新零售了解，亚马逊Amazon Go是利用感测融合技术，通过手势识别、红外传感器、压力感应装置、荷载传感器来判断用户取走了哪些商品以及放回了多少商品。

然而Amazon Go的技术成本太高。为了在有限的成本里完成店铺的改造，简24将更多的精力放在了技术的研发和升级上。

据林捷介绍，目前简24团队共有50人的技术团队，第二代店铺所有的技术从视觉到硬件都为自主开发。

简24第一家店铺内部共设有30余个摄像头，这些摄像头除了负责面部识别、消费者的体态识别以及商品识别。

商品货架上的重力感应器则是林捷在淘宝上几块钱买回来的，他说精准到毫克的重力感应器的确会贵一些，但是货架对于精准度的需求并没有那么高，经过技术团队的功能师测试组装，设计集成线路板后搭建自主的货架。“自主设计货架是要保证货架能容纳感应器的线路。”林捷解释。

所以无人新零售消费者在拿起货品后，可以通过货位与货架重量感应识别商品，这是第一道防线;视觉则作为第二道防线保证商品识别的准确性。